Success Story – Kognitives Sensor-Framework für Fahrzeuge

Monitoringsystem für Sicherheit, Effizienz, Echtzeit Situations- und Verkehrsanalyse von Fahrzeugflotten

Aufgrund der steigenden Zahl von Fahrzeugen auf den Straßen ist die Überwachung von Verkehrs- und Umweltbedingungen für die Gewährleistung von Effizienz, Sicherheit und Qualität von entscheidender Bedeutung. Um Manipulationen zu vermeiden, müssen solche Systeme unabhängig von den internen Fahrzeugsystemen funktionieren und das Fahrverhalten in Echtzeit überwachen. Auf diese Weise liefern sie wertvolle Daten zur Verbesserung von Sicherheit, Effizienz und der Gesamtleistung. Durch die kontinuierliche Überwachung der Leistung einer kompletten Fahrzeugflotte können diese Systeme potenzielle Sicherheitsprobleme erkennen und die Fahrer frühzeitig warnen, damit sie entsprechende Maßnahmen ergreifen. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass Ingenieure die Leistung des Fahrzeugs extern überwachen und mit den Daten interner Systeme vergleichen können, um potenzielle Probleme zu erkennen und die notwendigen Anpassungen und Verbesserungen vorzunehmen.

Im Projekt CORVETTE arbeiten Pro²Future, AVL und die TU Graz gemeinsam an der Entwicklung eines In-Car-Monitoring-Systems mit dem Ziel eine Infrastruktur für die kognitive Überwachung von Fahrzeugflotten zu schaffen, um Fahrzeugdaten zu sammeln, auszuwerten, zu interpretieren und für datengesteuerte Dienste zu nutzen. Dies umfasste die Unterstützung von Entwicklungsprozessen und das Angebot von fahrzeuginternen Diensten, um direktes Feedback auf das Fahrverhalten zu geben.

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