Ouijdane Guiza präsentierte auf der IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT) ein Papier, das Forschungsergebnisse von Area 2, Cognitive Robotics and Shopfloors, demonstrierte. Die Konferenz, die vom 22. bis 25. August 2022 stattfand, bietet eine Plattform, um den Stand der Technik und die Zukunftsperspektiven industrieller Informationstechnologien zu präsentieren und zu diskutieren. ICIT versammelt Branchenexperten, Forscher und Akademiker und behandelt Themen wie industrielle cyber-physikalische Systeme, Fabrikautomatisierung, industrielle Digitalisierung usw.
Das vollständige Papier mit dem Titel „Assembly Precedence Graph Mining Based on Similar Products“ schlägt einen neuartigen Ansatz für das Mining des Präzedenzgraphen auf der Grundlage ähnlicher Produkte vor. Basierend auf einem realen Anwendungsfall der Baumaschinenmontage unseres Industriepartners Wacker Neuson liefert dieser Ansatz vielversprechende Ergebnisse und kann produzierenden Unternehmen viel Zeit und Aufwand sparen. Es ermöglicht auch die Anwendung mehrerer Branchenlösungen (Fließbandausgleich, Ergonomie-Risikoanalyse, Mensch-Roboter-Koordination usw.), für die dieses Diagramm eine wichtige Eingabe darstellt.
Die Arbeit wurde nun veröffentlicht:
Ouijdane Guiza, Christoph Mayr-Dorn, Michael Mayrhofer, Alexander Egyed, Heinz Rieger, Frank Brandt: “Assembly Precedence Graph Mining Based on Similar Products” in 23rd IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2022, https://doi.org/10.1109/ICIT48603.2022.10002729