News
EAI MMS 2020
Muaaz Abdul Hadi, Forscher in Area 4.2 – Kognitive Produktionssysteme, stellte Teile seiner Forschungsergebnisse auf der 5th EAI International Conference on Management of Manufacturing (EAI MMS), vor. Die Konferenz MMS 2020 konzentrierte sich unter anderem auf die Themen ICT-Unterstützung für Industrie 4.0, intelligente Fertigungssysteme und -anwendungen, Produktionsplanung und -steuerung. Das vorgestellte Paper mit dem Titel …
Poster Collection online
Die aktuellen Poster (2017-2020) von Pro²Future, erstellt von unseren Forscherinnen und Forscher, findet man online auf unserer Webseite unter www.pro2future.at > Research > Poster Collection
Pro²Future erfolgreich für die zweite Förderperiode evaluiert!
Pro2Future – ein hochdynamisches, hochinnovatives COMET-K1 Kompetenzzentrum Nach der erfolgreichen Zweijahresevaluierung des gemeinsam mit dem Austrian Center for Digital Production (CDP) in Wien bearbeiteten Common Research Programme (CRP) im September 2019, ist es Pro²Future nun auch gelungen bei der Zwischenevaluierung (Mid Term Evaluation) des Forschungszentrums die internationale Fachjury forschungsinhaltlich und zentrumsorganisatorisch absolut zu überzeugen. Pro2Future …
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CIRP CATS 2020
Muaaz Abdul Hadi, Forscher in Area 4.2 – Kognitive Produktionssysteme, stellte Teile seiner Forschungsergebnisse auf der 8th Conference on Assembly Technology and Systems (CATS), CIRP, vor. Die Vorträge auf der CATS drehten sich um die wissenschaftlichen Themen Smart Factories – Design für die Montage, Mensch-Roboter-Interaktion / Zusammenarbeit in der Montage und ICT-Technologie für die Montageüberwachung …
Best Paper Award für Pro2Future
Im Rahmen des 6th World Congress on Mechanical, Chemical and Material Engineering (MCM20) präsentierte Senior Researcher Dr. Markus Brillinger aus der Area 4.2 Teile seiner Forschungsergebnisse im Bereich der Energieeffizienz von 3D-Druck-Verfahren.Er zeigte auf, das die Prozessparameter einen signifikanten Einfluss auf den Leistungsbedarf in der Prozessführung und der Materialverarbeiten haben. Seine Forschungen sind besonders im …
Failsafe Autonomous Drone Based Warehouse Check Beyond Visual Line of Sight
Der Genauigkeitsgrad von Inventaraufzeichnungen ist eine essenzielle Leistungskennzahl der Fertigungsindustrie und vieler Logistikprozesse. Derzeit kann ein hoher Genauigkeitsgrad nur mit signifikantem manuellem Arbeitsaufwand erzielt werden. Außerdem führen eine Vielzahl unterschiedlicher Schnittstellen, die zur Überführung von Lagerort und Anzahl von Produkten und Teilen in bestehende Enterprise Ressource Planning Systeme notwendig sind, oft zu inkonsistenten Abbildungen. Exakte …
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