News

Kooperation mit AT Styria

Als neues Mitglied der Platform Automatisierungstechnik Steiermark (AT Styria) freuen wir uns auf interessante und innovative Projekte! Die Steiermark und speziell der Großraum Graz weisen eine hohe Dichte an spezialisierten technischen Industrie-, sowie kleinen und mittleren Betrieben (KMU) im Bereich Automatisierungstechnik auf. Durch die Vernetzung von Betrieben und Institutionen können innerhalb der gesamten Branche wertvolle …

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ARES 2020

Leo Botler, unser akademischer Partner vom Institut für Technische Informatik, präsentierte auf der diesjährigen volldigitalen internationalen Konferenz über “Availability, Reliability and Security” (ARES 2020) die Projektarbeit des Pro2Future multi-firm Projektes “Development Processes and Tools for Cognitive Products”. Der Artikel mit dem Titel “Jit Fault Detection: Increasing Availability in 1oo2 Systems Just-In-Time” wurde von Leo Botler …

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Success Story – Area 4.1

BEWUSSTSEIN IN AUTOMATISIERUNGSSYSTEMEN INTERNET OF THINGS (IOT) IST EIN KATALYSATOR FÜR DIE DIE SCHAFFUNG NEUER, KOGNITIVER SERVICES IN BESTEHENDEN AUTOMATISIERUNGSSYSTEMEN Im Rahmen von Untersuchungen cyber-physikalischer Produktionssysteme wurden eine Vielzahl von Herausforderungen und Forschungsfragen identifiziert. Eine davon betrifft die Erweiterung von Maschinen in Produktionsumgebungen mit „Bewusstsein“ hinsichtlich ihrer Umgebung. Die jüngsten Fortschritte in den Bereichen Datenanalyse, …

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Neue Partnerunternehmen

Es freut uns, auch während der aktuell laufenden ersten Förderperiode immer wieder neue Unternehmen im Partnerteam der Pro2Future GmbH begrüßen zu dürfen – die zuletzt neu hinzugekommenen Unternehmen sind: ANTEMO GmbH Anlagen & Teilefertigung (Luft- & Raumfahrt, Halbleiter, Medizintechnik) D-ARIA GmbH (Elektronik, Automatisation, Internet, IT, Drohnen, Luft- & Raumfahrt,) AUVA (Unfallversicherung, -prävention und -entschädigung) ECON …

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Production Systems of the Future meet Mobility of the Future

Im Juli 2020 konnte das Großprojekt “Adaptive Smart Production 2” operativ gestartet werden. Über 3 Jahre hinweg werden durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Area 3 (Cognitive Decision Making) sowie Area 4.2 (Cognitive Production Systems) gemeinsam mit dem Institut für Fertigungstechnik und dem Institut für Maschinenelemente (beide TU Graz) die Themenbereiche Fuel-Cell Assembly und High-Speed Bearing …

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Success Story – Area 3

SKALIERBARES ZUSTANDSÜBERWACHUNGSSYSTEM FÜR TESTUMGEBUNGEN Industrie 4.0 gilt als “vierte industrielle Revolution”, die die Produktion in der verarbeitenden Industrie vollständig automatisiert. Es handelt sich um eine groß angelegte Digitalisierung der Fertigung, bei der die Maschinen miteinander verbunden sind und große Mengen von Produkten zu niedrigen Kosten herstellen. Kompletten Artikel lesen

Hands-On kognitive Produktentwicklung

Bei der Entwicklung von kognitiven Produkten im Kontext maschineller Wahrnehmung und Bewusstsein, ist es wichtig, die Unternehmensprozesse und -Anwendungen zu verstehen, vor allem in jenen Unternehmen, in denen die Produkte und Werkzeuge schlussendlich auch eingesetzt werden. Cognitive Welding im Projekt WorkIT/Guide: Um die kognitiven Eigenschaften und Anwendungsgebiete besser in unsere Forschungsarbeit einfließen zu lassen, belegten …

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Gastvortrag @ Uni Graz (von Area 3 Researcher)

Am 3. Juni 2020 hielten die Forscher aus Area 3 Cognitive Decision Support), Milot Gashi und Matej Vuković, einen Gastvortrag an der Universität Graz. Die Vorlesung fand im Rahmen des Kurses “Data-Driven Decision Support” (Elektronische Geschäftsmodelle und Digitale Ökonomie) im Business Analytics and Data Science-Center statt. Die Vortragsthemen konzentrierten sich auf die Datenanalyse in den …

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Success Story – Area 2

NICHT-INVASIVE PROZESSVERFOLGUNG AN MANUELLEN MONTAGE LINIEN ERKENNUNG VON ABWEICHUNGEN, OPTIMIERUNGSPOTENZIAL UND JUST-IN-TIME PLANUNG, OHNE DIREKTE ARBEITNEHMERBEOBACHTUNG Während produzierende Unternehmen hochgradig anpassbare Produkte in kleinen Losgrößen herstellen, bleiben trotz-allem Montagearbeiter ein wesentlicher Bestandteil von Produktionssysteme. Um Abweichungen vom Montageprozess rechtzeitig zu erkennen und die Montagearbeiter zur richtigen Zeit zu unterstützen, ist es erforderlich, den Montageprozess zu …

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