Wir sind stolz darauf, unseren neuesten gemeinsamen Forschungsbeitrag auf dem Gebiet der visuellen Analytik vorzustellen:
📄 Das Paper „Cluster-Based Approach for Visual Anomaly Detection in Multivariate Welding Process Data Supported by User Guidance“ wurde von Josef Suschnigg auf der ACM IUI 2025 präsentiert und ist nun offiziell in der ACM Digital Library (Open Access) veröffentlicht:
🔗 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3708359.3712076
🧠 Die Arbeit stellt ein menschenzentriertes visuelles Analysewerkzeug vor, das die unüberwachte Erkennung von Anomalien und Clustering in multivariaten Zeitreihendaten aus autonomen Schweißprozessen unterstützt – entwickelt in enger Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner Fronius International.
👨🏭 Durch die Integration von Fachwissen in die Analyseschleife und die Führung der Nutzer zu relevanten Mustern, ermöglicht das System eine effektive Prozessüberwachung und Entscheidungsunterstützung in industriellen Umgebungen.
👏 Vielen Dank an unser Team und unsere Partner für ihren Beitrag zu diesem wichtigen Projekt!
