Wir freuen uns sehr, bekannt geben zu können, dass Pro²Future im Rahmen des COMET-Programms der FFG für weitere 4+4 Jahre erfolgreich gefördert wurde. Wir konnten die internationale Jury am 17. Juni 2024 mit einem ausgewählten Delegiertengremium unter Vorsitz unseres wissenschaftlichen Direktors, Univ.-Prof. Dr. Alois Ferscha, überzeugen. Delegiertengremium: Univ.-Prof. Dr. Kay Römer (Head of Institute ITI …
Autonomer, selbstfahrender Roboter mit Multi-Kamera-System, 3D-Mikrofonarray und LIDAR-Laserscanning revolutioniert die Transformatorüberwachung Transformatoren sind zentrale Komponenten der Energieinfrastruktur, ihre Verfügbarkeit kann als integraler Bestandteil der Versorgungssicherheit angesehen werden. Kontinuierliche Überwachung und vorausschauende Wartung sind daher ein wichtiger Faktor, um die Langlebigkeit dieser Infrastrukturelemente zu erhöhen. Obwohl Transformatoren äußerst langlebig und stabil sind, können unerkannte Veränderungen zu …
Success Story – Cross-Sensor Plattform für Zustandsüberwachung Weiterlesen »
Nachhaltige Materialien und wiederverwertbare Verpackungssysteme finden in vielen Bereichen Einzug – das Projekt regt zu einem Umdenken im industriellen Kontext an Der Verpackung von industriellen Produkten wurde lange Zeit wenig Beachtung geschenkt und war lange nicht im Fokus von ökologischen Optimierungen. Folglich liegen in diesem Bereich bei zahlreichen Industriebetrieben große Potenziale für eine Ökologisierung und …
Hören Sie die Statements ausgewählter Mitglieder des Pro²Future International Scientific Advisory Board (ISAB) zur Förderung internationaler Zusammenarbeit. Prof. Dr. Albrecht Schmidt, LMU München, DeutschlandProf. Dr. Joe Paradiso, MIT Media Lab, USAProf. Dr. Wentong Cai, NTU, Singapur
Effizienz- und Qualitätssteigerung in der CNC-Produktion durch Einbindung zusätzlicher, nicht-invasiver Sensoren Ausfallsichere Fertigungssysteme sollen ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Qualität in Produktionsprozessen gewährleisten. Ein wichtiger Aspekt dieser Systeme ist die Integration von Sensoren und die Kombination von Multisensordaten, die eine frühzeitige Erkennung potenzieller Fehler ermöglichen. Durch die frühzeitige Erkennung und Behebung von Problemen tragen …
