Motivation

Die Produktion hochqualitativer Produkte in kleinsten Losgrößen bedarf hochflexibler, komplexer Produktionsprozesse, aus denen auch der Mensch nicht wegzudenken ist. Die direkte, kollaborative Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ist dabei auf innovative Interaktionskonzepte angewiesen, die traditionelle Ein- und Ausgabesysteme deutlich übersteigen, um eine sichere, synergetisch optimale Kollaboration zu ermöglichen. Pro²Future setzt hier darauf, technische Systeme mit kognitiven Fähigkeiten auszustatten (z.B. Wahrnehmung, Interpretation, Lernfähigkeit, Entscheidungsfindung, etc.).

 

Portfolio

Area 1 befasst sich mit der Realisierung solcher kognitiver Systeme in Form von industriellen, sensor-basierten Assistenzsystemen zur optimalen Unterstützung von ArbeiterInnen direkt im konkreten Produktionsprozess (human-in-the-loop). In Area 1 werden intuitive, in den Workflow integrierte Guidance- und Assistenzmaßnahmen zur optimalen Unterstützung der ArbeiterInnen im Produktionsprozess entwickelt. Diese verfolgen das übergeordnete Ziel, die richtige, relevante Information zur richtigen Zeit auf einem geeigneten sensorischen Kanal darzubieten und damit den Workflow bestmöglich zu unterstützen.

Die Schwerpunkte der Forschungsarbeiten liegen dabei

  1. in der technischen Realisierung von Perzeption und Interpretation des Kontextes wie z.B. die Modellierung des Status im Produktionsprozess, sowie die Erfassung menschlicher (z.B. Vitalwerte, Können und Erfahrung, kognitive Belastung) sowie maschineller Parameter (Material, Prozessvorgaben, Umgebung);
  2. in der Erforschung innovativer Interaktionsmodalitäten, die eine vereinfachte und effizientere Durchführung von Arbeitsprozessen erlaubt, wie zum Beispiel in der technischen Unterstützung in Wartungs- und Dokumentationsszenarien;
  3. in der Entwicklung optimaler, den industriellen und menschlichen Anforderungen entsprechender, Sensor-Aktuator Systeme, die sich sowohl auf menschliche Unterschiede sowie auf technische Verhältnisse anpassen und einstellen (lernen) können.

 

Unternehmenspartner

Wissenschaftspartner

 

Researchers

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